科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
近年来由于分数阶灰色预测模型在灰色系统中的高效性和灵活性,引起了学者们的研究兴趣.但是,分数阶累加的计算复杂,给理论分析和应用带来了困难.提出了一种基于遗传算法的优化的分数阶灰色预测模型,对少样本进行预测,根据河南省2004—2017年能源消费的数据建立模型,利用平均绝对百分比误差和均方根误差比较预测模型的性能.结果显示,基于遗传算法的分数阶灰色预测模型比传统的GM(1,1)模型、DGM(2,1)模型和灰色Verhulst模型更准确,性能更好.
-
单位平顶山学院
