在软件缺陷预测中,同项目缺陷预测已经不能满足人们的研究需要,人们需要更多的训练数据来预测新的目标项目。为此,出现了一种新的学习,即迁移学习。它的含义是使用源项目中迁移得来的知识来解决目标项目中没有标记的问题,为目标项目构建缺陷预测模型。
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