基于无监督学习的心系疾病核心症状群提取研究

作者：姜荣荣; 李娉婷; 杨涛^*

来源：医学信息(上旬刊), 2022, 35(20): 1-4.

• 无监督学习
• 聚类分析
• 主成分分析
• 症状群

目的 从心系疾病临床数据中提取核心症状群。方法 将聚类分析、主成分分析等无监督学习方法相结合，提出一种核心症状群提取方法。利用该方法对1741诊次心系疾病患者的临床数据进行分析。结果 成功提取了3类核心症状群。“类别1”涉及14个主成分，分别对应1～5个症状，反映心气虚证和心阳虚证的主要临床特征；“类别2”涉及10个主成分，分别对应1～3个症状，反映心脾气虚证的主要临床特征；“类别3”涉及13个主成分，对应1～2个症状，反映心火亢盛证的主要临床特征。经中医专家分析，发现其能够反映心系疾病的中医证候特点。结论 利用无监督学习方法可以有效提取核心症状群，从而为心系病证规律总结提供客观依据。

• 单位
  南京中医药大学