摘要

随着人工智能技术的发展,工业互联网业务执行和决策趋向更加智能化和自动化。同时,业务支持和任务执行变得更加复杂,且各业务对高可靠和低时延的需求越来越苛刻。以任务内容为中心,总结了任务数据特点、任务内容传输及任务计算等对人工智能业务执行的高可靠性和低时延的影响,并分析和建模了高可靠和低时延之间的矛盾及折中。在此基础上,提出了一种自适应任务调度方案,合理选取任务执行节点、优化传输和计算资源分配以最大化人工智能业务执行在高可靠和低时延方面的性能。仿真结果表明,相比于其他对比方案,自适应调度方案能够取得更高的任务执行性能。