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摘要
评估设备真实的健康状态，对于设备正常运行有重要意义。引用多参数识别技术研究了一种新的生产设备健康状态评估方法，计算生产设备的健康度，通过各项权重计算，分析不同指标在评估健康状态中的所占比，得到指标评价方式，完成生产设备健康度计算。根据指标权重计算结果量化评估指标，分析隶属度，按照优化度所得的计算结果，结合不同状态等级的取值区间，剔除模糊函数区间。通过对参数设定优化度量化评估指标，结合参数隶属度进行分析，综合建立基于生产设备健康度的生产设备评估模型。融合多参数识别技术和评估模型，通过数据预处理、数据监测、状态评估完成健康状态评估。实验结果表明，基于多参数识别的生产设备健康状态评估方法评估准确度在95%以上，能够很好地检测出生产设备在出现问题前的状态变化趋势，从而针对早期故障发出警报，达到预警目的，具有较高的应用价值。
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单位广东电网有限责任公司
