在新时代背景下,智慧交通的概念已经出现在人们的生活中。检测车辆和行人已经成为目标检测领域比较热门的应用研究方向。该文将YOLOv3目标检测算法应用于车辆和行人的检测。针对行人和车辆检测问题,将分类器的输出张量维度设置为21维。实验结果表明,训练出的模型在测试集上的平均检测精度约为89%。其中,车辆的检测精度约为95.64%,行人的检测精度约为82.55%。
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