基于IVUS图像的动脉硬化斑块分析与识别

作者：汪友生; 胡百乐; 白志勇; 李亦林; 陈建新; 李昕尧; 孙琦

来源：测控技术, 2010, 29(09): 85-88.

DOI：10.19708/j.ckjs.2010.09.023

• 动脉斑块
• IVUS
• 支持向量机
• K-L变换 arteriosclerotic plaques
• IVUS
• SVM
• K-L transformation

在血管内超声图像中识别动脉硬化斑块类型,为临床诊断动脉血管病变提供了客观依据。针对动脉血管内斑块超声波图像的特征,选取斑块及其外围区域图像,通过K-L变换提取图像分类信息,利用支持向量机模型设计分类器识别动脉斑块的类型。实验结果表明本方法对不同斑块的正确识别率均达到80%以上,所构造的识别系统具有较高的正确识别率。

• 单位
  北京大学第三医院; 北京工业大学