基于修正时频聚类分界的GIS设备特高频偶发局放识别算法

作者：董冰冰; 高常胜; 许渊; 崔其会; 胡洁; 周迎超

来源：高电压技术, 2023, 49(11): 4736-4746.

DOI：10.13336/j.1003-6520.hve.20220858

• 特高压
• GIS
• 带电检测
• 偶发局放信号
• 局放识别
• K-Means
• 聚类分界

特高压气体绝缘金属封闭开关(gas insulated switchgear,GIS)特高频局放信号呈现小脉冲、少脉冲偶发特征，常被干扰信号淹没。常规单通道局放识别方法难以有效提取特高压GIS特高频偶发局放信号，为此迫切需要研究基于多通道的特高频偶发局放信号识别算法。首先现场实测了1000 kV GIS多通道特高频局放信号，基于其频谱特性，提出了采用双指数脉冲信号注入和真实干扰源的特高压GIS特高频偶发局放信号模拟实验方法，通过改变注入信号幅值模拟不同信噪比的特高频局放信号脉冲，获得了9000组多通道特高频局放信号和干扰信号数据样本；其次研究了多通道特高频信号时频特征聚类方法，在常规K-Means方法的基础上，提出了一种基于修正时频聚类分界的特高压GIS特高频偶发局放识别方法，提出了修正系数L的最优取值；最后将该方法应用于某1000kV GIS特高频局放现场带电检测，验证了该方法的有效性。

• 单位
  积成电子股份有限公司; 合肥工业大学; 国网山东省电力公司; 中国电力科学研究院有限公司