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摘要
当前涉诈数据来源广泛、结构多样，实现多源异构数据融合是提升反诈大数据平台建设水平的必要条件。针对面向多源异构数据融合的反诈大数据平台建设需求，在总体设计上提出了由数据、功能、协同三大中心组成的分层耦合逻辑系统框架；在实现路径上，首先，基于联盟链的分布式数据融合系统作为技术支撑以实现数据共享和隐私保障；其次，引入综合集成研讨厅模式为具体方案形成落地提供动态循环研判与知识利用的思维模式和工作流程。最后，以“时间维—对象维—性质维”框架构建了标准体系，从模块应用和质量保证两方面对系统运行过程形成规范约束力。
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