深度学习作为机器学习的一个分支,具有强大的功能和灵活性,文章对机器学习:K领近,贝叶斯,支持向量机,与深度学习:卷积神经网络,递归神经网络在大样本手写数字识别与小样本图像场景分类效果上进行了对比与分析,实验结果表明:传统机器学习在小样本数据集上具有较好的解决效果,深度学习框架在大样本上数据集上具有较高的识别精度。
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