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摘要
目的 探讨大骨瓣减压术中血压变异性对重型颅脑损伤患者预后的预测价值。方法 选择2020年1月至2022年3月广西梧州市红十字会医院收治的176例重型颅脑损伤且接受大骨瓣减压术治疗的患者作为研究对象，采用计算机产生随机数法以2∶1的比例分为训练集(117例)和测试集(59例)。根据预后情况将训练集患者分为预后不良组(n=47)和预后良好组(n=70),对比两组一般资料和术中血压参数，通过拟合曲线分析血压变异性与患者预后不良的关系。通过多因素Logistic回归分析影响重型颅脑损伤患者预后不良的危险因素，依据独立因素构建预测模型，并对模型进行验证。结果 预后不良组和预后良好组在年龄、瞳孔散大、格拉斯哥昏迷评分(GCS)、受伤至手术时间、FBG和Lac方面差异有统计学意义(P<0.05)。预后不良组平均收缩压、最大收缩压和最小收缩压均显著低于预后良好组(P<0.05),收缩压、舒张压、脉压和平均动脉压的血压变异系数(CVSBP、CVDBP、CVPP和CVMAP)均显著高于预后良好组(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示，平均收缩压、最大收缩压、最小收缩压和CVPP是重型颅脑损伤患者大骨瓣减压术后预后不良的独立影响因素(P<0.05)。拟合曲线显示，随着平均收缩压、最大收缩压、最小收缩压降低和CVPP升高，重型颅脑损伤患者大骨瓣减压术后预后不良的概率呈上升趋势。反向传播神经网络模型预测的区分度较好，准确性较高。结论 平均收缩压、最大收缩压、最小收缩压和CVPP建立的反向传播神经网络模型对重型颅脑损伤患者大骨瓣减压术后预后有预测价值。
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