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摘要
为了充分挖掘轻度认知障碍（MCI）患者的神经振荡耦合特征，本文分析对比了28名MCI患者（MCI组）与21名正常人（正常对照组）在六种异频组合下的耦合特征强度。结果表明，与正常对照组相比，MCI组在δ-θ节律组合下交叉频率耦合的全局相位同步指数差异具有统计学意义（P=0.025,d=0.398）。为了进一步验证此耦合特征，本文提出一种优化的卷积神经网络模型，该模型融入了时频数据增强模块与批归一化层，在防止过拟合的同时增强了模型的鲁棒性。基于此优化模型，以δ-θ节律组合下的锁相值矩阵作为模型输入的单一特征，对MCI患者的诊断正确率达（95.49±4.15）%，敏感性与特异性分别为（93.71±7.21）%和（97.50±5.34）%。本文研究结果表明，δ-θ节律组合下的锁相值矩阵特征能够充分反映MCI患者的认知状态，有利于辅助MCI诊断。
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单位秦皇岛市第一医院; 燕山大学
