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摘要
以免疫检查点抑制剂为代表的免疫治疗已改变了胃癌的治疗格局，但由于胃癌的复杂性和异质性，仅有部分人群可从免疫治疗中获益，目前缺乏有效的疗效预测指标。近年来，随着高通量测序技术的普及，免疫标志物研究从单一组学发展到多组学整合，包括基因组学、转录组学、表观遗传学、微生物组、代谢组学、蛋白质组学、影像组学等。多组学整合从多维度揭示胃癌免疫应答内在机制，鉴定具有预后和疗效预测功能的生物标志物。人工智能技术解决了多组学数据的复杂性，并推动建立免疫优势人群筛选模型，最终实现肿瘤精准医疗。全文综述了不同组学技术探索胃癌免疫治疗标志物的研究进展，特别强调了多组学整合在其中的重要性，并展望了胃癌精准免疫治疗应用体系的未来。
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单位浙江中医药大学; 第二临床医学院; 中国科学院; 浙江省肿瘤医院
