基于NARX神经网络的火箭炮发火回路状态预测研究

作者：王小召; 张建新; 张震; 李永保; 李锋; 谢立中

来源：弹箭与制导学报, 2021, 41(03): 21-30.

DOI：10.15892/j.cnki.djzdxb.2021.03.005

• 火箭炮
• 状态预测
• NARX
• 神经网络
• 模糊综合评判
• 发火回路

由于服役环境变化剧烈和影响因素复杂,火箭炮状态变化具有非平稳、非线性的特点,为更准确对其进行预测,提出将模糊综合评判法和NARX神经网络相结合的方法,以某型火箭炮发火回路为例进行状态预测实验。结果表明,经过对影响因素进行模糊综合评分,NARX神经网络的规模减小且收敛速度提高,对火箭炮状态变化趋势的预测也更加精确。

• 单位
  湖北江山重工有限责任公司