ARIMA模型在临床红细胞需求预测中的应用

作者：刘芸男; 彭荣荣; 杨冬燕; 杨小丽^*

来源：安徽医科大学学报, 2019, 54(10): 1611-1615.

DOI：10.19405/j.cnki.issn1000-1492.2019.10.023

• ARIMA模型
• 临床红细胞
• 需求预测

目的利用临床红细胞用量的数据建立ARIMA模型,预测未来临床红细胞需求量,为采供血机构制定采集及招募计划提供科学依据。方法收集2006～2016年重庆市血液中心每月临床红细胞用量数据,利用SPSS软件对2006年1月～2016年6月的临床红细胞用量数据建立ARIMA模型,经模型识别、参数估计与检验,确定最优模型;运用该模型预测2016年7～12月红细胞临床需求量,验证预测效果。结果最优模型为ARIMA(3,1,0)(0,1,1)12,残差的自相关函数和偏自相关函数基本都在95%CI内,同时Ljung-Box Q统计量为19.274,P>0.05,无统计学意义,提示残差为白噪声。2016年7～12月临床红细胞预测值均在95%CI内,模型拟合值与实际值曲线趋势大致相同,平均相对误差为2.55%,预测精度较高,结果可靠。结论 ARIMA模型能较好地拟合重庆市血液中心临床红细胞需求量变化趋势,适用于临床红细胞需求量的短期预测,有助于了解未来临床红细胞需求,为血液采集、招募及库存管理提供依据,突破采供血区域政策的限制,实现全市范围内血液资源的有效整合与合理调配。

• 单位
  重庆市血液中心; 重庆医科大学