基于高斯过程机器学习算法的高校课堂教学质量评价模型

作者：傅翠霞; 罗亦泳

来源：东华理工大学学报(社会科学版), 2018, 37(04): 394-397.

• 高斯过程
• 教学质量评价
• 可靠性分析

鉴于教学质量评价是一个多因素影响下的复杂非线性系统拟合问题,基于高斯过程机器学习算法(GP)提出了一种概率式的教学质量评价新模型。同时,基于GP算法估计的期望与方差,建立置信区间计算公式,以评价算法结果的可靠性。同时通过与BP神经网络、支持向量机模型进行精度对比,分析GP方法的精度优劣。通过对本科与高职教学质量评价实例进行分析证实,GP算法是一种精度高、可靠性强的教学质量评价新方法,可为课堂教学改革提供可靠的理论参考。

• 单位
  武汉大学; 东华理工大学