基于GA-BP和PSO-BP神经网络的间冷塔扇区出水温度预测研究

作者：周慧; 陈宪刚; 周宏贵; 胡蓉; 何永斌

来源：湖南电力, 2021, 41(06): 6-11.

• BP神经网络算法
• GA-BP算法
• PSO-BP算法
• 扇区出水温度

基于某电厂330 MW机组分布式控制系统(DCS)采集的实测运行数据,通过灰色关联度分析扇区出水温度与其影响因素之间的关联关系,分别利用遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO),对BP神经网络间冷塔出水温度预测模型进行优化。优化结果表明,遗传算法和粒子群优化算法对BP神经网络的预测结果优化作用明显,并且PSO-BP神经网络模型的优化效果优于GA-BP神经网络模型。

• 单位
  湖南大唐先一科技有限公司