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摘要
跳跃结构通常对应着图像的边界或者不连续性区域，这些区域在不同图像中可能存在一定的错位或者不一致。通过跳跃结构可以改进图像融合过程中的边缘对齐问题，融合结果可以更好地保留图像的细节信息，使得融合后的图像更加清晰、细致，减少边缘不连续性问题的发生。为了在不影响损失度的情况下提高融合图像的光谱信息和空间细节，提升融合精度，减少信息丢失并提高网络性能。文中提出一种跳跃连接式深度卷积生成对抗网络的遥感图像融合方法，引入跳跃连接的结构，显式地使用残差块，形成“短路”连接，有助于梯度反向传播，防止深层网络训练困难，减少信息丢失并提高网络性能。
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