基于人工智能的新软件有助于解释复杂数据

作者：本刊讯

来源：数据分析与知识发现, 2022, 6(12): 89.

<正>更多并不总是意味着更好，有时候反而会带来问题。对于高度复杂的数据，由于其参数众多从而具有许多维度，数据的相关性往往变得无法识别。特别是通过实验所获得的数据，往往会由于无法控制的影响而受到额外干扰，从而产生大量的噪音数据，这使得解释数据变得困难。近日，研究人员设计了一种新软件，使用一种名为β-VAE的特殊神经网络，首先以智能方式压缩数据，然后进一步重建数据的低噪声版本。这一过程共使用了两个神经网络——第一个神经网络负责压缩数据，第二个神经网络则随后重建数据。