基于SVM分类的rs-fMRI指标对成人MRI阴性颞叶癫痫患者的诊断价值

作者：杨钒; 罕迦尔别克·库锟; 徐蕊; 丁爽; 王云玲^*

来源：新疆医学, 2023, 53(10): 1173-1185.

• 颞叶癫痫
• 静息态磁共振功能成像
• SVM
• ALFF
• ReHo

目的 基于机器学习算法的静息态功能磁共振成像（rs-fMRI）技术，探讨rs-fMRI的三种功能指标（ALFF、fALFF、ReHo）作为三种特征对MRI阴性TLE患者的诊断价值。方法 收集MRI阴性TLE患者113例，正常对照组68例，rsfMRI数据使用DPARSF进行处理，获得ALFF、fALFF、ReHo功能指标，再经PRoNTo软件分别进行诊断效能分析。结果 在两组分类中，以ALFF指标作为分类标准的准确率为83.43%,AUC值为0.92；以fALFF指标作为分类标准的准确率为83.43%,AUC值为0.89；以ReHo指标作为分类标准的准确率为86.74%,AUC值为0.95(P=0.001)。基于三种rs-fMRI功能指标，MRI阴性TLE患者与对照组差异最大的脑区主要集中在右角回、双侧顶下缘角回、右楔前叶。结论 MRI阴性TLE患者存在DMN相关脑区的异常改变，基于神经成像的计算机辅助方法使用ALFF、fALFF、ReHo三种功能指标能够识别MRI阴性TLE患者。

• 单位
  石河子大学; 新疆医科大学第一附属医院