比特化敏捷减枝的KVABS算法

作者：于海雯; 易昕炜; 于海涛; **

来源：南昌大学学报(理科版), 2018, 42(06): 548-552.

DOI：10.13764/j.cnki.ncdl.2018.06.008

• Apriori算法
• KVABS算法
• 比特化敏捷减枝
• 数据挖掘
• H型高血压

借助于课题实验环境的医疗云平台,利用比特化敏捷减枝方法改进Apriori算法,得到更简单快速的KVABS算法,对医学干预数据进行分析,挖掘出H型高血压病理成因的主要影响因子。实验结果表明,基于比特化敏捷减枝的KVABS算法性能较经典Apriori算法有明显提升,降低了算法的时间复杂度。

• 单位
  南昌市中西医结合医院; 南昌大学第一附属医院; 南昌大学信息工程学院