基于遗传算法和熵权评价法的寒地水稻育种多目标优化设计

作者：刘宝海; 聂守军; 高世伟; 刘晴; 刘宇强; 马成; 常汇琳; 张佳柠; 薛英会; 白瑞

来源：中国农业大学学报, 2022, 27(01): 38-49.

• 寒地
• 水稻育种
• 多目标遗传算法
• 优化设计

为探寻黑龙江省第二积温带水稻育种多目标性状优化方案,利用7个主推水稻品种的22个农艺性状值和NSGA-II遗传算法、熵权综合评价法,对适宜的育种目标性状参数值进行分析。结果表明:黑龙江省第二积温带水稻育种各优化参数值为:食味品质分值90.9～94.5分,较供试品种均值增加8.5～13.0分;产量9 916.3～10 959.8kg/hm2,较供试品种均值增加799.0～1 842.5kg/hm2。本研究提出的育种多目标优化设计方法可统筹设计不容易兼顾的育种多目标性状,以便获得更加合理的育种方案。综上,遗传算法和熵权评价法结合是一种可用于不同生态区水稻新品种育种多目标科学量化并高效设计的优化方法。

• 单位
  黑龙江八一农垦大学; 黑龙江省农业科学院绥化分院