科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
针对现有线损预测方法受到缺失时序数据影响，导致预测精准度低的问题，提出了考虑时序数据缺失的配电网线损率动态预测方法。计算弗雷歇距离，判别正常数据集合和缺失数据集合曲线相似度。使用改进KNN方法选择嵌入式特征，通过确定缺失数据集合中的k个最近邻，补全缺失数据。构建马尔可夫预测模型，获取动态状态转移概率矩阵，得到最佳的数据区间。判断线损率波动趋势，确定售电量结构影响因子、专线管理水平影响因子、公用线管理水平影响因子。经过累加后，计算动态潮流线损率，完成线损率动态预测。由实验结果可知，该方法与实际预测结果最大误差为0.2%，具有精准预测结果。
-
单位国网青海省电力公司
