基于Shearlet变换的自适应地震资料随机噪声压制

作者：童思友^*; 高航; 刘锐; 陈学国

来源：石油地球物理勘探, 2019, 54(04): 744-721.

DOI：10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2019.04.003

• Shearlet变换
• 随机噪声
• 多尺度几何分析
• 信噪比
• 自适应阈值函数

传统的阈值选取方法是对所有变换域系数使用统一阈值,但对Shearlet变换而言,各尺度、各方向的有效信号和噪声均存在差异,因此全局硬阈值存在一定局限性;局部阈值可根据一定范围内的系数分布情况确定。针对地震数据去噪过程中传统阈值选取方法的局限性,通过改进自适应阈值函数压制随机噪声,在局部阈值的基础上改进贝叶斯阈值,形成一种适用于Shearlet变换的自适应阈值函数。具体做法为:将信噪比与阈值函数有机关联,并将信噪比作为阈值设定的因素,即不同的信噪比的权值系数不同,可以自适应求取不同尺度阈值,从而最大限度地改善去噪效果,避免有效信号损失,实现自适应去噪。模型试算与实际资料去噪效果表明,在保证有效信号不受损失的情况下,所提方法可恢复被噪声掩盖的弱信号,有效改善去噪效果。

• 单位
  中国石油化工股份有限公司