基于改进YOLOv3的输电线路外力破坏危险行为检测

作者：张煜彬; 方中纯

来源：内蒙古科技大学学报, 2021, 40(04): 364-369.

DOI：10.16559/j.cnki.2095-2295.2021.04.011

• 外力破坏
• 深度学习
• 目标检测
• YOLOv3

电力系统安全稳定运行对国民经济的发展有着极其重要的作用,输电线路是电力系统的关键部分.根据输电线路主要的外力危险行为的特征,对YOLOv3目标检测算法的网络结构、损失函数及图像输出处理算法进行了改进.实验结果表明:改进后的YOLOv3算法对输电线路外力破坏危险行为的检测精度m AP提升了4.2%,准确度提升了5.2%.

• 单位
  内蒙古科技大学