目的研究纵向数据缺失且具有辅助信息的分位数回归模型的光滑经验似然估计问题。方法应用MAR随机缺失机制和辅助信息,结合分位数回归模型研究参数的光滑经验似然估计。结果在一定条件下,构造了完全数据和加权分位数光滑经验似然估计。结论在不估计复杂渐近协方差矩阵的情况下,证明了所构造的分位数光滑经验似然比服从卡方分布,并在合适的条件下证明了其渐近性质。