基于全连接神经网络的低截获雷达信号分类方法

作者：林杰; 文茜; 石光明; 赵光辉; 刘丹华; 王晓甜; 齐飞

来源：2018-01-21, 中国, CN201810056405.5.

本发明提出了一种基于全连接神经网络的低截获雷达信号分类方法,主要解决现有技术对低信噪比值的低截获雷达信号正确分类率低的问题,其实现步骤为：1)获得不同信噪比值的低截获雷达信号；2)计算低截获雷达信号的双谱特征,对双谱特征信号进行预处理和分组得到数据集；3)设计全连接神经网络的模型,并使用数据集对其进行训练,获得训练好的全连接神经网络；4)对未分类的低截获雷达信号,将其预处理后输入训练好的全连接神经网络,通过网络输出得到该低截获雷达信号的分类。仿真结果表明,本发明对低信噪比值的低截获雷达信号分类正确率远高于现有技术,可用于识别不同类型的雷达信号源。

• 单位
  西安电子科技大学