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摘要
随着国内轨道交通里程和客流量的快速增长,运营安全和降本增效在城市地铁运营管理的重要性日益凸显。本文阐述了当前轨道交通运营管理的现状以及在轨道交通运营管理中引入AI图像识别技术的必要性,重点描述了基于人工智能的列车车厢拥挤度智能监测系统的应用原理、实现效果等,最后分析了AI图像识别技术在应用过程中的不足与应用展望等,相信随着智能监测系统应用的不断完善,AI图像识别技术在确保乘客安全舒适、客运人员的疏导工作高效和有序方面将发挥越来越重要的作用。
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随着国内轨道交通里程和客流量的快速增长,运营安全和降本增效在城市地铁运营管理的重要性日益凸显。本文阐述了当前轨道交通运营管理的现状以及在轨道交通运营管理中引入AI图像识别技术的必要性,重点描述了基于人工智能的列车车厢拥挤度智能监测系统的应用原理、实现效果等,最后分析了AI图像识别技术在应用过程中的不足与应用展望等,相信随着智能监测系统应用的不断完善,AI图像识别技术在确保乘客安全舒适、客运人员的疏导工作高效和有序方面将发挥越来越重要的作用。
