物体识别作为自动驾驶、行为检测等算法的基础,具有相当重大的研究意义。通常物体识别分为两种做法:物体检测和物体识别。结合准确率以及目标物体定位这两点要求,提出了"检测+识别"双模型融合的物体识别算法应用,通过检测算法实现物体的定位,再将定位物体抠图后放入识别模型中进行物体分类,此方法在少量数据训练的情况下,同时兼顾了识别的准确率以及目标物体定位两个要求,很大程度提升了算法应用的实用性。
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