基于ARIMA预测模型的推力瓦温趋势预警研究

作者：董振

来源：电工技术, 2021, (23): 7-9.

DOI：10.19768/j.cnki.dgjs.2021.23.003

• 推力瓦温
• ARIMA
• 趋势分析

利用前沿的大数据和机器学习分析技术,结合实际生产经验对彭水电站推力瓦温进行时间序列预测分析,经过模型检验成功总结出推力瓦温的ARIMA预测模型,从而实现推力瓦温的智能识别异常状态和趋势预警功能,有效解决传统阈值告警慢的弊端。

• 单位
  中国大唐集团公司