基于高精度杆塔微地形因子提取及输电线路覆冰监测终端部署位置合理性评估

作者：吴建蓉; 黄欢; 姜苏; 刘丹丹; 彭赤

来源：电力大数据, 2021, 24(09): 25-32.

DOI：10.19317/j.cnki.1008-083x.2021.09.004

• 网格划分
• GIS
• 神经网络
• 覆冰
• 微地形
• 评估

本文首先利用亚网格技术,依据冰区分布图对中、重覆冰量级区域用细网格划分,其余区域用粗网格划分,实现快速地对综合考虑的8个微地形因子提取,利用石上线53号塔验证其提取地形因子的准确性;其次对全省区域按照高程范围划分成三个阶级,分别建立每个阶级范围内建立微地形因子与线路覆冰厚度之间关系模型,本文所建模型结果与实际数据误差为4.88%,并以500kV福舟线为例,计算该塔位覆冰厚度与观冰资料平均最大覆冰厚度误差仅为1.58mm,相对误差为8.11%,验证了本文所构建算法的有效性;最后基于本文所建立微地形因子与线路覆冰厚度关系模型,对缺乏覆冰观测资料的新安装的50套终端部署位置进行评估,以及给出未来终端部署选点步骤,并对110kV及其以上线路进行分析,给出需要安装终端的线路名及塔号。本文研究能够对已建线路防冰加固、新建线路设计冰厚取值、防冰设备部署位置均具有重要参考意义。

• 单位
  贵州电网有限责任公司