肺癌患者治疗后耐药发生的影响因素及预测模型的构建

作者：隋玺仲; 霍承瑜^*

来源：吉林医学, 2022, 43(11): 2933-2935.

• 肺癌
• 耐药
• 影响因素
• 预测模型

目的：分析肺癌患者治疗后耐药发生的影响因素，并建立预测模型。方法：选取经EGFR-TKI治疗后出现耐药的肺癌患者210例为耐药组，另选取同期经EGFR-TKI治疗后非耐药的肺癌患者150例为对照组。收集两组患者一般资料和临床指征，Logistic回归分析肺癌患者耐药的影响因素，并完成风险模型建立，ROC曲线分析该风险模型预测肺癌患者EGFR-TKI治疗后出现耐药的临床价值。结果：耐药组与非耐药组患者在吸烟指数、肿瘤直径、肿瘤TNM分期、淋巴结转移、血清CA125、NSE水平方面比较差异具有统计学意义(P<0.01)。Logistic回归分析，结果显示吸烟指数、肿瘤直径、血清NSE均为影响肺癌患者EGFR-TKI治疗后出现耐药的危险因素(P<0.05)。构建风险预测模型用于肺癌EGFR-TKI治疗后出现耐药患者中的曲线下面积(AUC)为0.843(95%CI 0.800～0.886),差异有统计学意义(P<0.001),敏感性为89.50%,特异性为66.00%。结论：肺癌患者治疗后耐药发生的影响因素众多，不同影响因素间相互作用，相互影响，构建肺癌患者EGFR-TKI治疗后出现耐药风险预测模型，可较好地预测是否发生耐药，有助于临床治疗指导。

• 单位
  民航总医院