绝对值方程是一个不可微的NP-hard问题。基于︱x︱次梯度的广义Jacobian矩阵,提出了广义的信赖域算法。证明了该算法是适定的,同时在一定的条件下具有全局收敛性。数值实验表明该算法对于求解绝对值方程问题(最大维数达到2 000)是有效的。