一种惯性传感器混叠干扰信号分离方法

作者：胡亭亭; 包启亮; 夏运霞

来源：国外电子测量技术, 2018, 37(11): 66-71.

DOI：10.19652/j.cnki.femt.1800971

• 惯性传感器
• 小波滤波
• 主成分分析
• 经验模态分解
• 盲源分离

光电跟踪系统中,在惯性传感器混叠信号中分离出各种干扰进行单独抑制具有重要意义,针对目前不同干扰信号单独分离所存在的困难,提出对混叠干扰信号进行小波滤波,得到低频干扰信号,再对滤波后的信号进行集合经验模态分解,得到多个信号分量并利用主成分分析进行降维,最后通过盲源分离算法得到高频混叠信号中的不同频率段干扰信号。仿真结果表明该算法分离出的信号频谱不混叠并且与相对应源信号的相关系数高,分别为0.998 2、0.944 2、0.913 7。真实传感器数据实验证明,算法得到的频率为0.1Hz、8Hz、16Hz、33Hz的信号频谱不混叠,实现了混叠信号不同频段干扰信号的单独分离。

• 单位
  中国科学院