未知状况下光伏发电系统运行状态评估方法

作者：秦利华; 刘光宇^*; 谷雨; 薛安克

来源：传感器与微系统, 2020, 39(12): 68-70.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2020)12-0068-03

• 光伏发电系统
• 运行状态评估
• 主成分分析(PCA)降维
• 层次聚类

针对在先验知识较少的状况下对大规模光伏发电系统的运行状态评估极为困难的问题,建造了新一代太阳能电站。首先对其在不同的工作环境下产生的多维监测数据进行主成分分析(PCA)降维;然后使用层次聚类分析,评估光伏电站运行状态。实验表明:该方法有效解决了在先验知识缺乏情况下对光伏电站的运行状态评估,具有重要的理论和应用价值。

• 单位
  自动化学院; 杭州电子科技大学