基于BP神经网络光伏发电系统的稳定优化与故障诊断

作者：李昊; 严新迪; 戴耀威

来源：科技创新导报, 2019, 16(16): 2-3.

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2019.16.002

• 光伏发电系统
• BP神经网络
• 稳定性
• 逆变器

光伏发电在我国的发电总量比例虽然很小,但呈现逐年上升的趋势,目前多地建立起了光伏发电站,将产生的电能并入到交流电网中。但一般的PI调节控制并不能解决光伏并网逆变系统稳定性差的问题,而且在环境极为恶劣的情况下,光伏发电系统还会发生多种故障。为了能够提高光伏发电系统的稳定性能,本文在传统光伏发电系统的基础上采用神经网络进一步优化需要对光伏发电输出功率进行预测。光伏发电并网逆变器因其内部存在电感、电容等非线性器件,所以控制难度较大。并通过测取光伏发电的输出电压、电流与逆变器输出电压进行分析,从而检测出光伏发电系统中的故障。

• 单位
  中国矿业大学徐海学院