近年来,我国的各项利好政策和铁路运力的释放让铁路货运迎来了新的历史机遇。为提高铁路货运安检查危效率,降低现场操作人员的劳动强度,在阐述铁路货运安检查危现状的基础上,吸收深度学习技术在其他领域的应用经验,以人工智能在深度学习图形图像识别处理上具有的独特优势,以及铁路货运安检查危中涉及到大量的图像查验之间的结合点为引导,将人工智能应用于铁路货运过机安检、图像和视频识别等方面,构建铁路货运安检查危的新方案,为铁路货运安检查危提供借鉴。
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