基于“松弛尺度”的短语翻译对抽取方法

作者：何彦青; 周玉; 宗成庆; 王霞

来源：中文信息学报, 2007, (05): 91-95.

• 人工智能
• 机器翻译
• 短语对抽取
• 统计机器翻译
• 松弛尺度 artificial intelligence
• machine translation
• phrase pair extraction
• statistical machine translation
• flexible scale

短语对抽取是基于短语统计机器翻译方法的关键技术。当前广泛使用的Och提出的短语对抽取方法,过于依赖词对齐结果,因而只能抽取与词对齐完全相容的短语对。本文给出一种基于"松弛尺度"的短语抽取方法,对不能完全相容的短语对,结合词性标注信息和词典信息来判断是否进行抽取,放松"完全相容"的限制,可以保证为更多的源短语找到目标短语。实验表明,该抽取方法的性能比Och的方法有明显的改善和提高。

• 单位
  中国科学院自动化研究所; 模式识别国家重点实验室