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摘要
针对雾天环境下拍摄的图像模糊、亮度低等问题,提出了一种利用图像颜色反转,并结合暗通道先验和Retinex理论的图像去雾算法。该方法采用四分加权算法准确估计大气光值,导向滤波方法对透射率进行细化;然后利用大气散射模型对反转图像进行去雾处理后再反转,得到初步复原的无雾图像;最后采用MSR算法进一步处理,提升图像的亮度和清晰度。实验结果表明,采用本算法得到的第一组和第二组图像信息熵分别为7.548 3和7.512 1,峰值信噪比分别为7.763 8和11.374 7,平均梯度值分别为11.566 0和13.572 0,各组数据均优于其他三种算法,运行时间也具有一定优势,证明了所提算法的有效性。
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