基于贝叶斯网络的视频静态语义探测新方法

作者：韩智广; 吴玲达; 谢毓湘; 栾悉道

来源：武汉理工大学学报, 2009, (18): 179-181.

• 视频检索
• 贝叶斯网络
• 支持矢量机
• 语义探测
• 语义检索 video retrieval
• bayesian network
• support vector machine
• semantic detection
• semantic retrieval

传统的基于内容的视频检索是利用图像的颜色、纹理以及形状等底层特征来对视频进行检索,然而这些底层特征并没有深层次地挖掘[1]出视频的语义内容。在用支持矢量机对图像进行分类的基础上,提出了一种基于贝叶斯网络的对视频静态语义如室内/室外进行探测的新方法,实验结果验证该方法的有效性。

• 单位
  中国人民解放军国防科学技术大学