基于人体成分的穴位埋线减重效果预测因素分析

作者：宋瑶; 冯钰婷; 王莉莉^*

来源：浙江中医药大学学报, 2023, 47(01): 73-83.

DOI：10.16466/j.issn1005-5509.2023.01.015

• 单纯性肥胖
• 穴位埋线
• 预测因素
• 内脏脂肪面积
• 约登指数
• 多频生物电阻抗分析法

[目的]分析人体成分指标，筛选可预测穴位埋线减重疗效的因素。[方法]回顾性分析2020年9月至2021年9月在浙江中医药大学附属第二医院针灸科进行穴位埋线治疗的73例单纯性肥胖患者的临床资料，观察治疗前后体质量指数(body mass index,BMI)、体质量变化，根据治疗结果，分为有效组和无效组，采用独立样本t检验、非参数检验和χ2检验，对胞内水分(intracellular water,ICW)含量、胞外水分(extracellular water,ECW)含量、蛋白质含量、体脂率(percentage body fat,PBF)、腰臀比(waist-to-hip ratio,WHR)、骨矿含量(bone mineral content,BMC)、内脏脂肪面积(visceral fat area,VFA)进行分析，筛选减重疗效的影响因素。通过二元Logistic回归分析，获得减重效果的预测因素，绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线，检验模型的预测效能。[结果]穴位埋线治疗后，单纯性肥胖患者平均体质量从(79.34±1.95) kg降至(74.30±1.74)kg(P=0.000)，平均BMI从(28.70±4.86) kg/m2降至(27.13±4.36) kg/m2(P=0.012)。纳入的73例单纯性肥胖患者经穴位埋线治疗后，有60例判定为有效。VFA、PBF是穴位埋线疗效的影响因素(P<0.05)。二元Logistic分析显示，VFA是减重效果的关键预测因素，优势比(odds ratio,OR)为1.015,95%置信区间(confidence interval,CI)为(1.00,1.03)(P=0.046)。ROC曲线示，VFA以91.35 cm2为最佳截断值时，约登指数为最大值，敏感度94.1%，特异度43.5%。[结论]VFA是穴位埋线后减重效果的关键预测指标，VFA大于91.35 cm2时，穴位埋线减重效果更好。

• 单位
  浙江中医药大学