由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁承载率神经网络模型

作者：杨则英; 黄承逵; 翁长年; 张冠华

来源：大连理工大学学报, 2005, (02): 260-264.

• 钢筋混凝土梁
• 表观损伤特征
• 反演
• 受弯承载率
• BP神经网络 reinforced concrete beam
• apparent damage characteristics
• inverse
• load-bearing rate in bending
• BP neural networks

钢筋混凝土梁表观损伤特征与受弯承载率间存在着一定的对应关系,但这种关系极为复杂,很难用显式的数学函数表达.基于神经网络方法研究了表观损伤特征与受弯承载率之间的非线性映射关系,以裂缝宽度、裂缝相对高度、挠度、混凝土强度、配筋率、钢筋屈服强度、钢筋直径、钢筋粘结特性系数、保护层厚度为输入,以受弯承载率为输出,建立了由表观损伤特征反演钢筋混凝土梁受弯承载率的神经网络模型.网络仿真结果与试验值吻合较好,为检测评定在役钢筋混凝土梁的受弯承载率,进而评定其安全性提供了一种新方法和新思路.

• 单位
  辽宁沈阳; 大连理工大学; 海岸和近海工程国家重点实验室