基于SEER数据库构建甲状腺微小乳头状癌颈部淋巴结转移术前预测模型

作者：吴棋棋; 柯立池; 马建赢; 余国政

来源：现代医学, 2023, 51(11): 1511-1519.

DOI：10.3969/j.issn.1671-7562.2023.11.001

• 甲状腺微小乳头状癌
• 颈淋巴结转移
• 影响因素
• 预测模型

目的:探讨影响甲状腺微小乳头状癌(PTMC)患者颈部区域淋巴结转移的临床因素，并构建转移风险预测模型。方法:回顾性分析监测、流行病学和最终结果(SEER)数据库2008—2015年诊断为PTMC的13 355例患者临床病例资料，按7∶3比例分为训练集与内部验证集，黄石市中心医院2019—2021年乳腺甲状腺外科诊治的410例患者数据为外部验证集。训练集中，通过单变量、多变量Logistic回归分析确定PTMC颈部淋巴结转移的独立预测因子，使用R软件构建预测模型，使用受试者操作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评估预测能力，通过校准图评估模型准确性，进行内外部验证。再利用临床决策曲线(DCA)评估临床实用性和净收益。结果:多因素回归分析显示男性、年龄<55岁、肿瘤最大直径≥5 mm、其它人种、肿瘤多灶性、腺外浸润是PTMC患者颈淋巴结转移的独立危险因素(P<0.05),基于以上多变量构建的预测模型C指数为0.715,显示有良好的预测能力。在训练集、内、外部验证集中，该预测模型的预测结果和实际情况具有良好的一致性。结论:基于SEER数据库研究PTMC患者颈部淋巴结转移的影响因素并构建列线图，且进行内、外部验证，证明此模型有良好的预测能力与临床实用性，可以帮助临床医师直观的评估PTMC患者颈淋巴结转移率，制定个体化治疗方案。

• 单位
  湖北理工学院; 武汉科技大学; 黄石市中心医院