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摘要
目的:通过网络药理学的手段研究西红花抗炎作用的分子机制。方法:搜集并整理得到西红花的有效成分信息,上传至Swiss数据库,匹配得到西红花有效成分对应的靶点蛋白,利用Cytoscape3.4.1软件构建有效成分-靶点的网络,对得到的靶点进行GO富集分析。通过TTD、CTD和OMIM数据库得到抗炎作用相关的靶点信息,建立疾病-靶点网络。选择Cytoscape 3.4.1中Merge功能对两个网络进行结合,得到有效成分-靶点-疾病网络。利用DAVID数据库对预测得到的靶点信息进行GO生物功能学富集分析和KEGG pathway富集分析。结果:筛选得到西红花抗炎活性成分14个,主要为类胡萝卜素类、黄酮类和酚酸类化合物。与抗炎作用相关的靶点有13个,其中度值较高的靶点有EGFR、KDR、PTPRC、APP、MET、MAPK12。推测西红花中活性成分通过EGFR、KDR、PTPRC、APP、MET、MAPK12等靶点参与了生物体内细胞信号传导、细胞代谢和基因表达等过程,抑制了炎症因子的产生和释放,从而发挥了抗炎作用。
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