科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
理解城市居民的日常活动模式对于优化城市空间组织形式、提高城市空间质量具有重要意义，基于手机信令数据的个体活动模式挖掘成为近年城市研究热点之一。然而，在利用手机信令数据识别职住地的过程中，通常通过设置停留时长参数提取用户的驻留点，存在较强的主观性。因此，研究提出以非参数概率密度估计为核心的驻留点提取思路，以提高职住地识别结果的准确性。为验证方法的有效性，以西安为例对手机用户的居住地和工作地进行识别。结果表明，该方法的准确性较高，能够为个体时空行为分析提供支持。
-
单位同济大学; 北京晶众智慧交通科技股份有限公司
