基于改进型Retinex算法的雾天图像增强技术

作者：张驰; 谭南林; 李响; 李国正^*; 苏树强

来源：北京航空航天大学学报, 2019, 45(02): 309-316.

DOI：10.13700/j.bh.1001-5965.2018.0316

• 图像增强
• Retinex
• 双边滤波
• 边缘信息
• 颜色恢复

为增强雾天图像的对比度及颜色和亮度恒常性,提出了一种改进型Retinex算法雾天图像增强算法。使用改进的双边滤波器作为滤波函数,在保持边缘信息的同时去除噪声的干扰;并使用S型函数曲线对Retinex算法中对数域相减去除入射光分量的图像进行颜色恢复处理,增强整幅图像的对比度和感知特性,还原图像的色彩信息。实验结果表明,所提的改进算法能有效提高雾天图像的清晰度和对比度,相较原雾天图像清晰度提升约200%,标准差提升约110%,信息熵提升约10%。同时,可保持更加真实鲜艳的图像颜色,计算复杂度较低,满足实时性要求。

• 单位
  华东交通大学; 北京交通大学