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摘要
基于广义极值理论构建交叉分层Logit模型，以居住地选择子集、工作地选择子集和通勤出行方式选择子集的组合作为模型的选择集，刻画了居住地、工作地区位与通勤出行方式的联合选择行为.选取社会经济属性、空间特征和出行成本为模型效用变量，利用北京市第三次居民出行调查数据和社会经济统计数据，完成模型参数估计，通过弹性分析讨论了效用变量对联合选择行为的影响.研究表明：居住地、工作地和通勤出行方式选择之间有显著相互影响，人口密度、房价、工作性质和收入、出行成本是重要影响因素，当上述因素发生改变时出行者会优先调整其出行方式而非区位选择.高收入者倾向于位于城市中心的工作和居住地，小汽车拥有者表现出更灵活的工作和居住地选择，能适应长距离通勤出行需求.
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