基于BP神经网络的浇导混凝土融冰效果预测

作者：陈谦; 王朝辉^*; 问鹏辉; 王帅; 王梦浩

来源：筑路机械与施工机械化, 2018, 35(09): 56-66.

• 道路工程
• 预测模型
• 浇注式导电沥青混凝土
• BP神经网络

为准确预测浇注式导电沥青混凝土的融冰效果,基于300组试验样本数据,以环境温度、结构层厚度及通电时间为输入层,以融冰体积为输出层,建立了BP神经网络浇注式导电沥青混凝土融冰效果预测模型,并采用Pearson相关性检验方法验证了预测模型的准确性。结果表明:不同环境条件下,BP神经网络预测模型的相对误差在2.1%以内,其相关系数R介于0.995 50.996 5之间,拟合优度R2介于0.991 00.993 0之间,预测结果准确、可靠性强。

• 单位
  长安大学; 公路学院