基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计

作者：郭嘉; 代耀宗; 沈建京

来源：现代电子技术, 2018, 41(23): 140-144.

DOI：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.23.030

• 协同过滤
• 景区旅游
• 智能推荐
• 信息资源
• 用户需求
• 个性化

针对采用传统推荐系统存在数据计算误差大、推荐效果差的问题,提出基于协同过滤的景区旅游智能推荐系统设计。利用景区旅游资源,使用个性化信息服务有效手段,设计系统整体结构框图。按照整体架构,将硬件部分设计为七个不同层次,其中收集层是整个系统硬件结构设计中最为重要的部分,可准确收集数据,并反馈到其他结构中。采用协同过滤算法实现软件功能设计。由实验结果可知,该智能推荐系统数据计算误差小、推荐效果良好。

• 单位
  信息工程大学理学院