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摘要
通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨迹和真实车辆的数量。实验结果表明,该方法在全天候环境下仍然能够保持较高的准确率和更好的鲁棒性。
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通过现有车流量统计方法的分析,提出一种新颖的基于轨迹分析和车辆识别的车流量统计方法。该方法首先从视频中提取运动目标,并对运动目标的轨迹进行保存,然后利用支持向量机对车辆轨迹和目标进行学习,最后利用得到的分类器来统计真实轨迹和真实车辆的数量。实验结果表明,该方法在全天候环境下仍然能够保持较高的准确率和更好的鲁棒性。
